โœฆ TENTANG KAMI โœฆ

MENDEFINISIKAN ULANGCARA KAMPUS BELAJAR.

Dari keresahan seorang mahasiswa menjadi solusi untuk seluruh ekosistem akademik.

VISI & LATAR BELAKANG

Lahir dari Keresahan Nyata

LibrariAI lahir dari sebuah keresahan sederhana di lingkungan fakultas: Pengetahuan itu melimpah, tapi akses untuk membedahnya terlalu konvensional dan lambat. Perpustakaan digital tradisional sering kali hanya berfungsi sebagai rak penyimpanan file mati.

Kami hadir untuk menghidupkan dokumen-dokumen tersebut. Dengan memanfaatkan teknologi Retrieval-Augmented Generation (RAG), LibrariAI dirancang khusus untuk membantu mahasiswa dan dosen berinteraksi langsung dengan literatur mereka.

๐ŸŽฏ Visi kami jelas: Jadikan proses riset, penyusunan paper, dan validasi data 10x lebih cepat, efisien, dan interaktif.

PRINSIP KAMI

Dibangun di Atas Tiga Pilar

๐Ÿ”’

PRIVASI PERTAMA

Dokumen Anda adalah milik Anda. Sistem kami dirancang agar konten tidak pernah keluar dari lingkungan yang Anda kendalikan.

๐ŸŽฏ

ZERO HALLUCINATION

AI hanya menjawab berdasarkan konteks dokumen. Setiap jawaban disertai referensi nama file sumber, bukan tebakan.

โšก

PERFORMA TINGGI

Dibangun di atas arsitektur Hybrid Cloud GCP + Cloudflare untuk memastikan respons cepat dan ketersediaan tinggi.

TEKNOLOGI

Bagaimana RAG Bekerja?

1
Upload & Chunking
Dokumen Anda dipecah menjadi potongan kecil (chunks) yang bermakna secara kontekstual.
2
Vector Embedding
Setiap chunk diubah menjadi representasi numerik (vektor) menggunakan Google Gemini Embedding API.
3
Semantic Search
Saat Anda bertanya, pertanyaan juga di-embed. Kami cari chunk paling mirip menggunakan Cosine Similarity.
4
Augmented Response
Chunk yang relevan dikirim ke Gemini sebagai konteks. AI menjawab hanya dari sumber dokumen Anda.

SIAP MENCOBA?

Mulai eksplorasi koleksi dokumen atau unggah dokumenmu sendiri sekarang.